AI検索対策とは？【2026年度版】

AI検索対策とは、AIが検索結果で「要約」や「回答」を作る時代に合わせて、内容を正確に伝わる形で整理し、引用されやすくし、クリック後の行動につなげるための取り組みです。
従来のSEO（検索順位を上げる）に加えて、AIによる回答枠（例：GoogleのAI Overviews）も意識して設計します。

2026年の検索は何が変わった？

• AIの要約が先に出る： 検索結果の上部にAIが要点をまとめ、リンクを提示する形式が広がっています。
• 「ページ」ではなく「答えの部品」が選ばれる： 文章の一部が抜き出されて紹介されるケースが増えます。
• ゼロクリックが増える： その場で答えが出て、サイトに来ない可能性もあります。

AI検索対策で大事なこと

裏技より、基本の積み上げが効きます。AIは「分かりやすい」「根拠がある」「最新で矛盾がない」情報を扱いやすいからです。

1）検索意図を先に決める

• ユーザーは何を知りたいのか（料金・事例・比較・手順・注意点）
• 誰向けなのか（業種・地域・状況）
• 読後にどう動いてほしいか（問い合わせ・来店・資料請求）

2）結論を先に書く（答えから入る）

• 冒頭で「結論→理由→具体例」の順にする
• 1つの見出しで1つの質問に答える
• 長文より、短い段落・箇条書き・表で整理する

3）根拠を明確にする（信頼の材料を揃える）

• 誰が書いたか： 監修者・執筆者・会社情報（所在地・連絡先・実績）
• 何を基準に言っているか： 手順、注意点、比較条件、対応範囲
• 更新履歴： 最終更新日と更新内容（特に料金や制度）

4）構造を整える（機械にも人にも読みやすく）

• 見出し（h2/h3）の階層を正しく使う
• FAQ（よくある質問）を用意し、短く答える
• パンくず、内部リンク、関連ページで迷子にしない

5）技術の土台を固める（表示・モバイル・安全）

• 表示速度： 画像の最適化、不要な機能の整理
• モバイル： 文字サイズ・余白・ボタンの押しやすさ
• セキュリティ： SSL、更新管理、バックアップ

構造化データ（Schema）は必要？

AI機能に出るための「特別なマークアップ」が必要なわけではありません。
ただし、通常の検索結果でリッチ表示が出たり、内容の整理に役立つことがあります。
まずは、Article / Organization / LocalBusiness / FAQPage など、必要な範囲で整えるのが現実的です。

MEO・ローカル（地域の会社ほど重要）

• Googleビジネスプロフィールとサイトの会社情報を一致させる（社名・住所・電話・営業時間）
• サービスエリア、対応内容、事例に地域名を自然に含める
• 「よくある相談」「費用感」「対応手順」をFAQ化して、問い合わせ前の不安を減らす

やることチェックリスト（ズームの基本）

• 狙う検索意図を1ページ1つに絞る
• 結論を冒頭に置き、短い段落で説明する
• 根拠（実績・手順・条件・更新日）を明記する
• FAQを作り、質問→短い答えを並べる
• モバイル表示と速度を確認する
• Search Consoleで計測し、改善を回す

まとめ

AI検索対策は「AI向けに小細工をすること」ではありません。
ユーザーが求める答えを、分かりやすく、根拠と一緒に、整理して届けることが中心です。
ズームでは、公開後にデータを見て改善し、成果につながる形に整えていきます。