生成AIとは？【2026年度版】
生成AI（Generative AI）とは、人工知能を使って文章・画像・音声・動画・プログラムコードなどのコンテンツを自動生成する技術のことです。
「ゼロから作る」だけでなく、下書き作成、要約、言い換え、アイデア出し、修正提案など、制作や業務のスピードを大きく上げられる点が特徴です。
1. 生成AIでできること（代表例）
テキスト生成
- 記事・お知らせ・提案文・FAQ・社内資料の下書き
- 要約、言い換え、トーン調整、校正
- 対話（チャットボット）での問い合わせ対応
画像生成
- イラスト、バナー案、サムネ案、コンセプト画像
- 写真風（実写調）や3D風など、表現スタイルの生成
音声・音楽生成
- ナレーション、読み上げ、簡易BGMなどの作成
コード生成
- HTML/CSS/JS、WordPressのカスタム、ツール連携の下書き
- 既存コードの修正案、バグ調査の補助
2. 生成AIの仕組み（ざっくり）
生成AIは、大量のデータから「言葉や画像のパターン」を学び、入力（指示文・条件）に合わせて新しい出力を作ります。
一般的には次の流れで性能が整います。
- 事前学習： 大量データから基礎パターンを学ぶ
- 追加学習（調整）： 使いやすさ・安全性・指示への従いやすさを強化
- 生成： 指示に合わせて文章や画像などを生成
3. 活用が進む分野
- クリエイティブ： デザイン案、文章作成、企画の叩き台
- マーケティング： 広告文、LP文章、SNS投稿案、FAQ整備
- Web運用： 記事作成、更新作業の効率化、改善案の整理
- 教育： 解説、練習問題作成、学習サポート
- 業務効率化： 議事録要約、メール文面、手順書作成
4. メリット
- 作業時間を短縮： 下書き・要約・整理が速い
- 品質のブレを減らす： 書式やトーンを揃えやすい
- アイデアが出る： たたき台があると検討が進む
5. 課題と注意点
- 誤情報の混入： もっともらしく間違うことがある（重要事項は一次情報で確認）
- 著作権・権利： 既存作品に似るリスクや素材利用ルールの確認が必要
- 機密・個人情報： 入力ルールを決め、社内外の取り扱いに注意
- 運用が重要： 生成して終わりではなく、人がチェックして整える
6. まとめ
生成AIは、コンテンツ制作や業務のスピードを上げ、アイデア出しや整理を助ける強力な道具です。
一方で、誤情報や権利面のリスクもあるため、チェック体制と運用ルールを整えたうえで活用するのが安全です。