ゼロから始めるAI対策2026~実践編~(SEO × AI検索に強いサイト運用)

2026年の集客は「検索順位を上げる」だけでなく、AI検索(AI Overviews等)で引用されることも含めて設計する時代です
このページでは、SEOの基本を押さえつつ、AIを使って効率化しながら成果を出す“実務手順”をまとめます


最初に結論:AI時代でも評価が上がるサイトの条件

  • 一次情報がある:現場の経験、実績、データ、写真、比較、検証など
  • 答えが速い:冒頭で結論→理由→手順(AIにも人にも理解されやすい)
  • 技術が健全:表示速度、モバイル、インデックス、構造化、リンク設計

1. 目的とKPIを決める(ここを飛ばすと失敗する)

1-1. 目的を1つに絞る

  • 集客(問い合わせ・予約)
  • 採用(応募・説明会予約)
  • 資料請求(DL・商談化)
  • ブランディング(指名検索増)

1-2. KPI例(数値で管理する)

  • 問い合わせ数 / 予約数 / CVR
  • 自然検索流入(クリック数)
  • 指名検索(会社名・サービス名の検索)
  • 検索順位(重要KWのみ)

1-3. AI活用(最初の整理が速くなる)

  • 目的・強み・競合との差をAIで壁打ちして「軸」を固める
  • ページ構成案(サイトマップ案)をAIに作らせて叩き台にする

プロンプト例

あなたはWeb集客の担当者です
業種:〇〇、商圏:〇〇、強み:〇〇、競合:〇〇
目的:問い合わせ増(KPI:月〇件)
最短で成果が出るサイト構成(ページ案と役割)を作って

2. キーワード設計(AIで“漏れ”を減らす)

2-1. キーワードは3層で作る

  • 今すぐ層(CV直前):地域+サービス名、料金、比較、評判、予約など
  • 検討層(比較・不安):選び方、失敗、相場、違い、メリットデメリット
  • 学習層(情報収集):基礎知識、手順、原因、症状、チェックリスト

2-2. やること(実務手順)

  1. 候補KWを集める(キーワードプランナー、サジェスト、Search Console)
  2. 検索意図でグルーピング(1ページ1テーマ)
  3. 優先順位を付ける(CVに近いKWから)

2-3. AI活用(クラスタリングと見出し案)

プロンプト例

以下のキーワードを検索意図で分類して
各グループごとに「最適な記事タイトル案」「想定読者の悩み」「見出し案(H2/H3)」を出して
(キーワード一覧:…)

3. サイト構造(“迷わせない導線”がCVを上げる)

3-1. 基本の勝ちパターン

  • トップ → サービス詳細 → 実績/事例 → FAQ → 問い合わせ/予約
  • 各ページに次の行動(CTA)を必ず置く

3-2. 内部リンク設計(SEOもAIも効く)

  • 親ページ(総合)→ 子ページ(詳細)へリンク
  • 子ページ同士も関連があればリンク
  • アンカーテキストは具体的に(例:料金はこちら、ではなく「〇〇の料金」)

3-3. AI活用(サイトマップの抜け漏れチェック)

このサイトマップを見て
不足しているページ(比較/FAQ/料金/実績/導入事例など)と
CVまでの導線改善案を出して
(サイトマップ:…)

4. コンテンツ制作(AIで速く作り、最後は人が仕上げる)

4-1. 2026年の“強い記事”の型

  • 冒頭で結論(1〜3行で答える)
  • 根拠(経験・事例・データ・注意点)
  • 手順(チェックリスト、ステップ形式)
  • よくある失敗と対策
  • 次の行動(相談・予約・資料DL)

4-2. 一次情報の入れ方(ここが差になる)

  • 自社の実績(件数、期間、改善率など)
  • 現場写真(ビフォーアフター、作業風景)
  • 実際の質問(問い合わせで多い悩み)
  • 比較表(プラン比較、他社比較)

4-3. AIに任せていい部分 / ダメな部分

  • AIに任せてOK:構成案、言い回し整理、要約、チェックリスト化、見出し案
  • 人が最終責任:事実、数値、法律/医療/金融、料金、断定表現、引用元

4-4. AIライティング用プロンプト(実務用)

あなたはSEO編集者です
テーマ:〇〇
想定読者:〇〇(悩み:〇〇)
記事のゴール:〇〇(問い合わせ/予約/資料請求)
条件:
・冒頭に結論
・見出しはH2/H3
・一次情報として「現場の注意点」「よくある失敗」を必ず入れる
・専門用語は使わず、やることは最大3つまで
・最後にCTA(相談の導線)を入れる
この条件で本文を書いて

5. テクニカルSEO(AI検索で損しない“土台”)

5-1. 最低限のチェックリスト

  • HTTPS(SSL)
  • インデックス(noindex解除、robots.txt、サイトマップ)
  • 表示速度(画像圧縮、キャッシュ、不要JS削減)
  • モバイル(文字サイズ、ボタン間隔、レイアウト崩れ)
  • 重複(類似ページ、同じ内容の量産を避ける)

5-2. 構造化データ(狙うべき種類)

  • Organization / LocalBusiness
  • BreadcrumbList(パンくず)
  • Article(ブログ・お知らせ)
  • Product / Service(商品・サービスが明確な場合)
  • Review(要件を満たす場合のみ)

注意:FAQ/HowToのリッチリザルトは表示が制限・縮小されているため、過度な期待はせず、基本の構造化と本文の分かりやすさを優先します


6. 外部対策(“信頼の証拠”を増やす)

6-1. 被リンクは“作る”ではなく“引用される”

  • 統計・調査・チェックリストなど「参照されやすい資産」を作る
  • 地域メディア、業界団体、取引先の実績ページで紹介してもらう

6-2. ローカルSEO(店舗・地域ビジネスは必須)

  • Googleビジネスプロフィールの更新(サービス、写真、投稿)
  • レビュー獲得(お願いの仕組み化)
  • サイトとGBPで情報を一致(NAP:名称・住所・電話)

7. 計測と改善(AIで“改善案”を自動化)

7-1. 見るべき指標

  • Search Console:クエリ、表示回数、CTR、順位、対象ページ
  • GA4:流入元、CV、直帰/離脱、滞在、イベント
  • フォーム:送信率、エラー率、入力途中離脱

7-2. 改善の優先順位(最短で成果)

  1. CV導線(ボタン位置、文言、フォーム項目)
  2. 上位表示目前(順位8〜20位の記事をリライト)
  3. CTR改善(タイトル/ディスクリプション)

7-3. AI活用(Search Consoleのデータから改善案)

以下はSearch Consoleのデータです
・クエリ/順位/CTR/表示回数/クリック数
このデータから「優先して直すページTOP5」と「具体的改善案」を出して
(データ:…)

8. 運用ルーティン(週次・月次テンプレ)

週次(30分)

  • Search Console:急落/急伸の確認
  • 問い合わせ/予約の件数確認(CVが減った原因をメモ)
  • レビュー依頼・実績更新(1件でもOK)

月次(2時間)

  • 順位8〜20位の記事を2本リライト(最短で上がりやすい)
  • サービスページの改善(事例追加、FAQ追加、CTA改善)
  • ページ速度チェック(画像追加が多い月ほど重要)

9. よくある失敗(2026年にやると逆効果)

  • AI文章をそのまま大量投稿(一次情報がなく薄い)
  • 同じ内容のページ量産(評価分散・重複扱い)
  • FAQ/HowToだけに頼る(表示が縮小傾向)
  • CTAが弱い(アクセスはあるのに問い合わせが増えない)

まとめ:AIで速く回し、最後は“現場の情報”で勝つ

2026年のSEOは「AIで効率化」しながらも、評価を上げる決め手は一次情報と分かりやすい構造です
まずは「CVに近いページ」から改善し、Search Consoleのデータを見て小さく回してください
運用で積み上げた情報が、検索にもAI検索にも効いてきます