ゼロから始めるAI対策2026 ～基本編～
はじめに
生成AIは「便利なツール」ではなく、業務の進め方を変えるインフラになりました
ただし導入を急ぐほど、情報漏えい 誤情報 著作権 ルール不在で事故が起きやすいのも事実です
このページでは AIを安全に使いながら成果につなげるための基本を 迷わない順番で整理します
1 AI対策とは何か
AI対策とは AIを使うための準備と運用のセットです
ツール選びより先に「目的 ルール データ」を決めると 失敗が減ります
AI対策で守るべき3つ
- 成果 何を改善するか（時間削減 売上 CV 問い合わせ 品質）
- 安全 情報漏えい ミス拡散 著作権トラブルを防ぐ
- 継続 属人化を避け 運用できる形にする
2 まず決めること（ここが9割）
目的とKPIを決める
- 目的例 営業提案の速度UP 問い合わせ対応の品質UP 記事制作の工数削減 社内FAQ整備
- KPI例 作業時間の削減率 初回回答までの時間 ミス率 修正回数 CVR 問い合わせ数
対象業務を1つに絞る
- 最初は「繰り返しが多い」「判断基準がある」「入力が整理できる」業務が向いています
- 例 議事録要約 提案書の骨子 文章の校正 社内Q&A下書き
AIに入れてはいけない情報を定義する
- 個人情報（氏名 住所 電話 メール 生年月日）
- 顧客情報（契約内容 見積 原価 取引条件）
- 社外秘（社内資料 パスワード 設定情報）
- 未公開情報（採用 人事 経営数値 新サービス）
3 導入前に整える最低限の土台
入力データを整える（AIは素材で決まる）
- よくある質問 テンプレ 社内ルール 実績事例を1か所に集める
- 更新担当者 更新頻度 版管理（最新版がどれか）を決める
権限と役割を決める
- 管理者 ツール設定 アカウント管理 ログ確認
- 運用担当 テンプレ整備 利用教育 活用例の共有
- 利用者 決めたルール内で業務に使う
社内ルールを1枚にまとめる
- 入力禁止 出力の扱い（社外に出す前に人が確認） 引用ルール
- 保存ルール（会話ログを残すか どこに保存するか）
4 ツール選びの基準（迷ったらこの順）
選定チェック
- 情報管理 企業利用の設定があるか（学習に使わない設定など）
- ログと権限 管理者が制御できるか
- 連携 Excel Google Workspace Microsoft 365 CRMなどとつながるか
- 用途 文章 画像 動画 コード 解析のどれが主目的か
- コスト 使う人数と頻度に対して妥当か
最初のおすすめ方針
- 社内で使うなら 個人アカウント運用は避け 組織管理できる形に寄せる
- 外部に出す文章ほど 人の最終確認フローを必ず入れる
5 まず覚えるプロンプトの型（これだけで精度が上がる）
基本の型
- 目的 何を作るか
- 前提 誰向け 何の状況か
- 材料 参考情報 箇条書きで渡す
- 制約 文字数 トーン 禁止表現 出力形式
- 確認 不明点は質問してから作る
コピペ用テンプレ
目的： 対象： 前提： 材料： 制約： 出力形式： 確認したい点：
例（営業メールの下書き）
目的：初回打ち合わせ後のお礼メールを作る 対象：中小企業の担当者 前提：打ち合わせ内容を要点で整理し 次回アクションを明確化 材料：決定事項3つ 懸念点2つ 次回日程候補2つ 制約：丁寧 200〜300文字 押し売りしない 出力形式：件名 本文 署名
6 使いどころ（成果が出やすい順）
1 下書き生成（文章の初速を上げる）
- 提案書 構成案 ブログ骨子 FAQ 返信文
2 要約と整理（読む時間を減らす）
- 議事録 要点抽出 リスク整理 決定事項と宿題の抽出
3 たたき台の比較（判断材料を増やす）
- キャッチコピー案 CTA案 LP構成案 ページタイトル案
4 社内ナレッジ化（属人化を減らす）
- 対応履歴をFAQ化 マニュアル化 新人教育の資料化
7 よくあるリスクと対策
誤情報（それっぽい嘘）
- 対策 根拠を求める 数字は必ず原典確認 最終判断は人が行う
情報漏えい
- 対策 入力禁止ルール 共有端末の扱い アカウント管理 権限設計
著作権と引用
- 対策 そのまま転用しない 参考元を自分で確認し 表現を作り直す
品質のブレ
- 対策 テンプレ化 禁止表現リスト 例文集 チェックリストを整備
8 30日で形にする導入ロードマップ
1週目 目的とルールを決める
- 対象業務を1つ選ぶ KPIを決める 入力禁止を決める
2週目 テンプレと素材を作る
- プロンプトテンプレ 作業手順 チェックリスト 例文を整備
3週目 小さく運用して測る
- 週に10件だけ使う 時間削減 ミス 修正回数を計測
4週目 改善して展開する
- テンプレ更新 ルール調整 活用例を共有 次の業務へ拡張
まとめ
AI導入は ツール選びより「目的 ルール データ」の順で決めると失敗しません
最初は業務を1つに絞り テンプレとチェックで品質を安定させ 小さく回して成果を測るのが最短です
AIを安全に使いながら 仕事のスピードと品質を同時に上げていきましょう