なぜ「AIに紹介される会社」と「されない会社」が生まれるのか
ChatGPTやGeminiなどのAIに「松本市でおすすめのホームページ制作会社は？」と尋ねると、必ず特定の会社だけが名前を挙げられます。ところが、同じ地域・同じ業種で、同じくらいの実績がある会社でも、まったく紹介されないケースがあります。この差は偶然ではありません。
結論から言えば、AIに紹介される会社は「情報を機械が理解できる形」で提供できているのに対し、されない会社はホームページの情報が人間向けにしか整理されていないのです。その鍵を握るのが、今回のテーマである構造化データです。
私たちMORENET WORKSが提供する「AIに伝わるホームページ制作（ORBIT）」では、この構造化データの設計を中核に据えています。この記事では、ORBIT制作で実際に押さえている構造化データの入れ方を、専門知識がなくても分かるように解説します。
構造化データとは何か｜AIに「読み違えさせない」仕組み
構造化データとは、ホームページ上の情報を「これは会社名」「これは所在地」「これはサービス名」と、意味のラベルを付けてAIや検索エンジンに伝える仕組みのことです。専門的にはSchema.orgという共通ルールに基づいた記述（JSON-LDなど）を使います。
人間はページを見れば「この数字は電話番号だ」と直感的に理解できますが、AIは文字の羅列からその意味を推測しなければなりません。構造化データは、その推測を正解に導くための「案内板」の役割を果たします。
構造化データがないとどうなるか
- 会社名や事業内容をAIが誤って解釈する
- サービス内容が正しく引用されない
- 検索結果でライバルに差をつけられる
実際、同じ情報を載せていても書き方次第でAIの解釈は変わります。この点はAIに誤解されるHPの特徴7選｜間違った説明を防ぐ記述ルールでも詳しく解説しています。
ORBIT制作で押さえている構造化データ4つの基本
1. 組織情報（Organization）
最初に整えるべきは会社そのものの情報です。会社名・所在地・連絡先・事業内容・ロゴなどを構造化データとして記述します。これにより、AIが「この会社は何者か」を正確に把握できます。
特に中小企業では、会社概要ページが人間向けの文章だけで終わっていることが多く、これがAIに紹介されない大きな原因になっています。
2. 提供サービス（Service）
「何を提供している会社か」を明確に伝えます。ホームページ制作、Web集客、SEO対策といったサービスを、それぞれ意味付けして記述することで、AIが「〇〇ならこの会社」と結び付けやすくなります。
3. 所在地・営業エリア（LocalBusiness）
地域に根ざしたビジネスでは、所在地と対応エリアの構造化が重要です。「松本市を中心に全国対応」といった情報を正しく伝えることで、地域名を含む検索やAIへの質問で引用されやすくなります。
4. よくある質問（FAQPage）
見込み客が抱く疑問とその回答をFAQ形式で構造化すると、AIがその回答をそのまま引用しやすくなります。どんな質問を想定すべきかはAIに聞かれる自社の質問を逆算｜問い合わせを生むコンテンツ設計が参考になります。
構造化データは「本文の中身」とセットで効く
注意したいのは、構造化データだけを入れれば紹介されるわけではないということです。構造化データはあくまで「案内板」であり、案内先であるページの中身が薄ければ意味がありません。
- 実績が数字と具体的事例で示されているか
- 会社紹介文がAIにとって引用しやすい形か
- 情報が最新に保たれているか
構造化データで正しくラベル付けし、その中身を充実させる。この両輪がそろって初めて、AIに紹介される会社になれます。実績ページの整え方はAIに信頼される実績ページの書き方｜数字と事例の型をご覧ください。
まずは「自社がAIにどう見えているか」を確認しよう
対策を始める前に、現状を知ることが大切です。ChatGPTやGeminiに自社名を入力し、どう説明されるかを確認してみてください。想定と違う説明が返ってきたら、それは構造化データや本文の整備が不十分なサインです。
MORENET WORKSのORBITは、この診断から構造化データの設計、本文の最適化までを一貫してサポートします。AI検索時代に「選ばれ続けるホームページ」の土台づくりを、松本市を拠点に全国の中小企業・店舗の皆さまへご提供しています。
なお、楽天市場のようなモール級の大規模ECや多店舗在庫連動システムの開発には対応しておりませんが、集客を目的としたホームページ制作とAI対策は私たちの得意領域です。まずはお気軽にご相談ください。